한국에너지공대 2학년 이도현 학생, 한국신재생에너지학회 우수논문상 수상 화순글로벌뉴스 3710612@naver.com

2023년 07월 04일(화) 09:21

한국에너지공대 김현주 지도교수(왼쪽)와 2학년 이도현 학생(오른쪽)

[화순글로벌뉴스]
□ 한국에너지공대 (총장 윤의준, KENTECH)은 2학년 이도현 학생이 지난 6월 1일 부산에서 열린 한국신·재생에너지학회 2023년춘계학술대회에서 우수논문상을 수상했다고 밝혔다.

□ 학술대회에서 이도현 학생은 신경망을 활용한 단기 풍력 발전 예측에 대한 연구 결과를 발표하였다. LSTM (Long Short-Term Memory Networks), RNN (Recurrent Neural Network), ESN (Echo State Neural Network) 등 기존의 시계열 데이터 예측 모델을 사용하지 않고 축적컴퓨팅 (Reservoir Computing)을 사용하였다.

□ 축적컴퓨팅은 인공신경망 대신 동역학을 이용하여 Hidden Layers의 역할을 하는 Reservoir를 구성하는 것이 특징인데 이도현 학생은 쿠라모토 동역학 모델을 이용하여 Reservoir를 디자인하였다.

□ 특히, 이도현 학생은 지난 5월에 열린 산업응용수학회 춘계학술대회에서 축적 컴퓨팅을 이용한 풍력 발전 예측에 관해 발표하고 우수상을 수상하여 이번 수상으로 두 번 연속 학회에서 우수상을 수상하는 쾌거를 이루었다.

□ 김현주 지도교수는 “한국신재생에너지학회 춘계학술대회에서 발표한 연구는 산업응용수학회 춘계학술대회에서 발표했었던 축적컴퓨팅 모델을 좀 더 발전시킨 것으로, 풍력 시계열 데이터에 최적화된 전처리 과정을 적용하였고, 실제 데이터를 사용할 뿐만 아니라 수치예보 (Numerical Weather Prediction: NWP) 데이터까지 사용하여 예측의 정확도를 높였다. 자세히 언급할 수는 축적컴퓨팅을 풍력 발전 시계열 데이터 예측에 최적화하여 효율성과 정확성을 최대한 끌어올리는데 초점을 맞추었다”고 밝혔다.

□ 또한, 김현주 지도교수는“‘학부생들이 어떻게 연구에 참여할 수 있나?’라고 생각할지도 모른다. 4차산업혁명이 일어나기 전까지는 나도 그렇게 생각했다. 이도현 학생을 포함하여 여러 학생들과 다양한 연구 주제를 가지고 연구 중이고, 이 학생들이 만약 대학원에 진학한다면 다른 대학원생들보다 훨씬 뛰어난 연구역량을 가지고 있을 거라 확신한다”라고 소감을 말했다.